Linux Note

转载请注明作者梦里茶

临时切换到root用户

sudo su

用 &&组合两个命令,比如:

cd dir && ls

ubuntu换源后,务必执行

sudo apt-get clean && sudo apt-get autoremove 清除cache

vsphere client 中修改ubuntu控制台大小

一行代码统计代码行数

find . -iregex ".*\.\(cpp\|h\|java\|sh\)$" | xargs wc -l

想要增加统计的代码类型,就在正则表达式里填后缀就好

开启后台进程并脱离terminal生命周期

有时候我们会想要开启后台进程,往往会用&的符号,但这样开的进程在关闭terminal的时候也会被杀死,因此还要加一个disown,解绑进程和终端:

./test.sh & disown

Ubuntu 全局代理

系统设置-网络-代理设置-手动-填自己的代理服务器地址和端口即可

导入全局证书

sudo cp your.crt /usr/share/ca-certificates/your.crt
sudo dpkg-reconfigure ca-certificates

或者编辑 /etc/ca-certificates.conf

然后

sudo update-ca-certificates
sudo dpkg-reconfigure ca-certificates

Ubuntu desktop应用设置环境变量

直接上代码

[Desktop Entry]
Version=1.0
Type=Application
Name=Pycharm
Exec=env LD_LIBRARY_PATH=:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/lib64 /home/cwh/software/pycharm-2016.1.4/bin/pycharm.sh
Icon=/home/cwh/software/pycharm-2016.1.4/bin/pycharm.png
Name[zh_CN]=Pycharm

Ubuntu控制端远程登陆另外的设备

  • 可以考虑remmina,或者rdesktop,
  • remmina是ubuntu自带的,启动和配置可以通过图形化界面实现,并且持久化配置信息
  • rdesktop需要自己另外安装
    sudo apt-get install rdesktop
    
  • 安装后通过参数启动远程,启动后的远程比remmina好看,例子:使用rdesktop远程并设定分辨率
  • 比较喜欢rdesktop,有空写一个shell程序来保存配置

Ubuntu SSH带界面

ssh -XC user@host

Ubuntu被控端允许远程

  • sudo vino-preferences,允许远程
  • 安装远程桌面环境
    sudo apt-get install xfce4
    sudo apt-get install xrdp tightvncserver
    echo "xfce4-session" >~/.xsession
    sudo service xrdp restart
    
  • 其中xfce4 tab键默认会因为键位冲突不能自动补全,需要执行 xfwm4-settings,在 按键 - 切换同一应用程序的窗口,清除它的快捷键
  • 可以修改xfce的主题
  • 可以修改vncserver分辨率:
vncserver -geometry 1920x1080

这样就能启动一个指定分辨率为1920x1080的vnc会话

  • 如果需要在mac上远程Ubuntu,需要在Ubuntu上开启vncserver: 命令行输入vncserver(初次运行输入设置密码),并将~/.vnc/xstartup文件改为:
#!/bin/bash
xrdb $HOME/.Xresources
startxfce4 &

以此解决花屏问题

  • 关闭一个vncserver:
vncserver -kill :k

k是你的vncserver的编号,比如端口号5904的vncserver应该是4

在各个平台上可以下载vncviewer来连接vncserver

共享代理给手机

  • 条件一:电脑能科学上网(我用了xx-net)
  • 条件二:电脑和手机处于同一个局域网里
  • 操作:在xx-net的目录中搜索proxy.ini,将ini中,127.0.0.1改成0.0.0.0
  • 查看自己电脑的ip
  • android手机wifi连接那里,设置代理,设置ip为电脑ip,端口为8087(xx-net的代理端口)
  • end

Ubuntu nautilus 文件浏览器中,Ctrl + L可以将地址变为字符串方便复制

Ubuntu 16.04发wifi

解压zip乱码

  • 使用
    unzip -O CP936 xxx.zip
    

Ubuntu kernel 更新后无法登录循环登录

  • 新装了显卡驱动,然后发现过了几天重启就没法登录了,ssh可以登录,-X 登录提示 .Xauthority unwritable
  • 重装NVIDIA显卡驱动,home目录下删除.Xauthor*几个目录
  • 重启,问题解决

安装NVIDIA官方驱动

卸载Nvidia官方驱动

卸载,很简单,加上 --uninstall 选项再运行一遍安装程序就可以了。例如:假设你的安装程序是 NVIDIA-Linux-x86-169.12-pkg1.run 的话,在 root 下键入 ./NVIDIA-Linux-x86-169.12-pkg1.run --uninstall 就可以卸载了。欲了解安装程序的更多选项,请使用 ./NVIDIA-Linux-x86-169.12-pkg1.run -h 或 ./NVIDIA-Linux-x86-169.12-pkg1.run -A 进行查看。

rar

  • ubuntu 默认的解压工具不能解压rar,需要安装rar和unrar
  • 附上各种解压命令的链接
    sudo apt-get install rar
    sudo apt-get install unrar
    # 解压
    sudo rar x abc.rar
    # 压缩
    sudo rar a abc.rar abc
    

    ssh免密码登录

    看这个链接

最关键的命令是

ssh-keygen -t rsa

MatlabR2015b卡在启动界面

  • 要用sudo运行 matlab
  • 附上matlab安装教程
  • 如果启动matlab出现crash,段错误等等,执行:
    sudo apt-get install matlab-support
    

按提示执行并确认,rename什么的都要选yes

Ubuntu 安装nginx并配置web前端服务器

sudo apt-get install nginx
vi mywebsite.conf

写入

server {
    listen 8080;
    charset utf-8;
    root /home/your/wesite;
    location / {
    }
}

配置到nginx

cd /etc/nginx/conf.d
sudo ln -s /your/conf/path/mywebsite.conf

注意网站不能在/root目录下,否则一定会出现403

重启nginx

sudo nginx -s reload

ssh反向代理访问内网

  • 参考>>,采用autossh
  • 需要注意设置GatewayPorts yes,参考>>
  • 其他内网穿透的方法还有teamviewer, openvpn, ngrok,有空再研究看看

编译opencv

  • 当opencv放在ntfs格式的磁盘上,并在ubuntu上编译时,会有如下错误:

CMake fails to deterimine the bitness of target platform. opencv ubuntu

Caffe官网安装教程没告诉你的东西

  • Ubuntu上,hdf5是带serial的,需要添加头文件和lib:

    • 在Make.config中,修改:

      INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial/
      
    • 连接hdf5的库:

cd /usr/lib/x86_64-linux-gnu
sudo ln -s libhdf5_serial.so.8.0.2 libhdf5.so
sudo ln -s libhdf5_serial_hl.so.8.0.2 libhdf5_hl.so
  • make pycaffe之后,需要在~/.bashrc添加pythonpath:
export PYTHONPATH=/path/to/caffe/python:$PYTHONPATH
  • 如果pycaffe使用了anaconda的numpy,关联了mkl,则需要在~/.bashrc中添加mkl的preload
export LD_PRELOAD=/opt/intel/mkl/lib/intel64/libmkl_core.so:/opt/intel/mkl/lib/intel64/libmkl_sequential.so

OpenCV GPU编译CUDA-8兼容问题

https://github.com/thrust/thrust/issues/800

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