西瓜书概念

第10章 降维与度量学习

  • Page225: k近邻
  • Page225: 急切学习
  • Page225: 平均法
  • Page225: 最近邻分类器
  • Page226: 密采样
  • Page298: 低维嵌入
  • Page227: 多维缩放
  • Page227: 降维
  • Page227: 维数约简
  • Page227: 维数灾难(247)
  • Page229: PCA
  • Page229: 线性降维
  • Page229: 主成分分析
  • Page231: 奇异值分解(402)
  • Page232: 本真低维空间
  • Page232: 非线性降维
  • Page232: 核化线性降维
  • Page232: 核主成分分析
  • Page234: 本真距离
  • Page234: 测地线距离
  • Page234: 等度量映射
  • Page234: 流形学习
  • Page235: 局部线性嵌入
  • Page237: 度量学习
  • Page238: 近邻成分分析
  • Page239: 必连约束(307)
  • Page239: 勿连约束
  • Page240: 半监督聚类(307)
  • Page240: 多视图学习
  • Page240: 流形假设(294)
  • Page240: 流形正则化

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