智能信息融合课题组

当今我们已经处于大数据时代,数据驱动智能决策正在各个行业得到广泛的应用,大到政府决策、企业资源规划,小到移动终端用户体验优化,数据的智能分析正在产生无法估量的巨大价值。大数据分析中面临的一个重要机遇和挑战是,相对于以往任何一个时期,我们可以更容易获取多模态、多来源、具有复杂多视图的大数据,深入分析多种模态、多个视图之间深层关联、并融合多模态、多视图数据进行准确的分类和预测,具有重要意义。深度学习对于复杂数据特征的提取能力的提升、服务器计算性能的日益升级和分布式并行计算框架的逐渐成熟,都将极大促进大规模环境下的多模态、多来源、多视图融合的数据挖掘应用。

本小组的主要研究方向是,多模态、多来源、多视图融合的数据挖掘及机器学习方法研究。

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